По книге Канера «Testing Computer Software», исследовательское тестирование — «это просто более вдумчивый подход к ad-hoc-тестированию». Перед началом исследовательского тестирования тестировщики могут изучить доступную документацию, такую как технические спецификации и функциональные требования. Это помогает им лучше понять ожидания от продукта и его архитектуру. В этой статье мы исследуем искусство исследовательского тестирования, его методы и лучшие практики.
- При этом, так как подходы в рамках процесса тестирования можно (и зачастую нужно!) совмещать, можно одновременно использовать разные подходы, получая плюсы от каждого.
- Глубокое тестирование — это подход к тестированию программного обеспечения, который часто описывается как одновременное обучение, проектирование тестов и выполнение.
- При этом она должна была оповестить об изменениях в соответствующем диалоговом окне с возможностью сохранить их.
- Опыт решения проблем, замеченных в других продуктах и прошлых версиях этого продукта, поможет предугадать модули, в которых, скорее всего, будет много дефектов.
- Вот почему также важно проводить тестирование производительности через шлюз.
- Кто-то — это, скажем прямо, человек, владеющий бюджетом на разработку и тестирование.
Например, вы можете записать в режиме исследования скрипт для нагрузочного тестирования, используя BadBoy. И запускать его при помощи JMeter с разными типами нагрузок. Кому интересно детальное опровержение этой матрицы – посмотрите выступление Элизабет Хендриксон на последней конференции CAST. Каким должен выглядеть процесс, чтобы он был похож на исследование?
IT-волонтери: як QA Lead навчає людей з інвалідністю на безкоштовних курсах
Часть работы тестировщика – это принятие решений, что именно тестировать, и понимание последствий этих решений и связанных с нимирисков. Самые интересные баги зачастую находятся при помощи исследовательского тестирования. Прогон одних и тех же тестов раз за разом вряд ли даст вам много новой интересной информации – и, на сердце руку положа, довольно скучно гонять их вручную. Качество определяется как “ценность для человека, чье мнение значимо”. Его трудно измерить, и поэтому с определенностью заявить, что тестирование на каком бы то ни было этапе улучшает качество продукта, довольно трудно, даже невозможно. Тестировщики используют инструменты, в том числе автотесты, для поддержки своей работы.
И хотя они покрывали основной функционал, из их содержания и описания нельзя было понять, покрывали ли они большие риски. Для того чтобы убедиться в этом, я применил технику тест-дизайна из книги «Explore It! Программа работала большую часть тестов, https://deveducation.com/ как и ожидалось, под нормальной и стрессовой нагрузкой. И это благодаря тщательно проделанной работе Requirements Engineer’а и разработчиков каждый спринт. Программа позволяла обновлять данные в файлах — как внутри программы, так и снаружи.
Для чего нужно глубокое тестирование?
В третьем случае проект автоматизаций регрессионного тестирования, репутация другой группы тестировщиков и моего руководителя могли пострадать. Однако, вы правы такой баг влиял на немногих пользователей, которые имели более одной приставки в пользовании. Мои дальнейшие расспросы показали еще более сложную картину. exploratory testing це Несколько разных людей в свое время создавали тестовую сборку для ручного тестирования. Никто из них не пытался выяснить, при каких условиях и когда точно тесты падали, а воспроизвести этот баг руками было почти невозможно. Кроме того, менеджмент не считал приоритетом исследование проблемы и не давал на это время.
Ему кажется, что ошибки находятся сами собой в пределах тех артефактов, которые есть (например, тест-кейсов). Путем изменения уровней доступа и ролей пользователей тестировщики могут проверить, как приложение управляет доступом к различным функциональным частям. В рамках группового тестирования команда тестировщиков собирается для совместного исследования приложения. Взаимодействие между участниками может привести к обнаружению различных дефектов и идей для улучшения продукта.
Инструменты
Хаотическое тестирование проверяет отказоустойчивость и целостность системы путем проактивного моделирования сбоев. Таким образом, мы знаем поведение системы при незапланированных и случайных сбоях. Эти сбои могут быть техническими, природными или стихийными бедствиями, например, землетрясение, влияющее на серверы. Если у нас гибридная серверная архитектура, то есть некоторые серверы локальные (on-premise), а некоторые – в облаке (AWS, Azure и т.д.), нужно тестировать производительность для каждого сервера. Таким образом, мы будем знать о производительности локальных и облачных серверов.
Кроме того, тестировщик может преобразовать последовательности глубокого тестирования в функциональные тестовые скрипты, используя инструменты для документации по автоматизированным тестовым сценариям. В последние годы практика глубокого тестирования набирает обороты. Тестировщикам и менеджерам по контролю качества рекомендуется включать глубокое тестирование в комплексную стратегию покрытия тестами. Это вид тестирования, при котором мы одновременно и тестируем, и придумываем тест, опираясь на поведение продукта. У тестировщика есть шансы найти такую ошибку, если он проведет сессию Exploratory Testing, которая как раз и выведет его за явную спецификацию в недокументированные требования. Обнаружив такую ошибку, QA кажется, что всем должно быть очевидно, что исследования нужны, и он хочет добавить их в процесс.
Тестирование методом свободного поиска
Мы должны мыслить критически, задавать сложные вопросы, рисковать, подмечать то, что на первый взгляд кажется несущественным, а при тщательном анализе оказывается важным и требующим дальнейшего изучения. Плюс к тому многие недопонимают, что же такое тестирование, чем занимаются тестировщики – даже среди самих тестировщиков. Тестирование как навык и как профессия постоянно развивается. В этой статье мы рассматриваем, чем тестирование является, и чем нет. Однако, учитывая, что эти баги регулярно появлялись на нашем уровне и даже у пользователей, я составил список из уже существующих тестовых кейсов для целенаправленного покрытия рисков.
Тестировщики проводят тесты с минимальными и максимальными значениями параметров, чтобы выявить дефекты, связанные с переполнением буфера, ошибками округления и другими аномалиями. Исследовательское тестирование не всегда следует строгим методам и планам, что может создать некоторую несистематичность. Это усложняет управление и контроль процессом тестирования. Исследовательское тестирование стимулирует креативное мышление тестировщиков.
о компании atlassian
Нам часто говорят “пишите кейсы так, чтобы их мог прогнать любой дурак”, и из-за этого создается ложное впечатление, что тестировать очень просто. Мы тупо пишем тесты согласно критериям приемки, не так ли? Но тестировщики, тестирующие свободным поиском, знают, что это не так. Список требований всегда неполон – всегда найдутся неучтенные требования, которые опущены или предполагались по умолчанию. Вне зависимости от полноты ваших требований, они всегда будут неполны.
Что такое исследовательское тестирование?
Исследованиями занимается практически любой тестировщик, но обычно в компаниях никто, кроме тестировщиков, об этом не знает. Со стороны они похожи на исследователей плоской Земли, в то время как именно эта часть работы наиболее творческая и эффективная с точки зрения качества продукта. Как бы нам не хотелось называть свою деятельность IT-сферой, ее не существует.